美国南加州大学电气和核算机工程教授杨建华及合作者在最新一期《天然》杂志上刊发论文称，他们已为边际人工智能（便携式设备内的人工智能）开发出了迄今存储密度最高的新式器材和芯片，有望在便携式设备内完成强壮的人工智能，如让迷你版ChatGPT的功用在个人便携式设备内“遍地开花”。

  在曩昔大约30年内，虽然AI和数据科学运用所需的神经网络的规划每3.5个月翻一番，但处理它们所需硬件的功用每3.5年才翻一番，关于人工智能等前沿技能的开展来说，硬件是一个逐步重要的问题。世界各国政府、工业界和学术界都在尽力应对这一应战。一些人持续在硅芯片范畴深耕，而另一些人则另辟蹊径，期望研制出新式材料和设备，杨建华等则专心于将新材料与传统硅技能的优势结合起来。

  在最新研讨中,杨建华与来自麻省理工学院、麻省大学及他们草创公司的研讨人员携手，将硅与金属氧化物忆阻器结合在一起，制作出了一款功用强壮能耗很低的新式芯片。该技能运用原子的方位而非电子的数量（现在芯片内运用的技能）来表明信息，鉴于传统芯片内纵的电子很“轻”，简单四处移动而逸失信息，新芯片以模仿而非数字方法，可安稳而紧凑地存储更多信息。信息也能够在存储的当地做处理，而不用发送到专用“处理器”，消除了当时核算体系中存在的“冯·诺依曼瓶颈”，然后大幅度的提高AI核算的功率以及数据吞吐量。

  据杨建华介绍，在迄今一切已知的存储器技能中，此新式存储器材具有最高的信息存储密度。这种细巧但功用强壮的芯片不只可用作存储器，还能一起用作处理器。数百万个此类小芯片可并行作业，快速运转用户人工智能使命，只需一个小电池就可为其供电。这项新技能可在包含谷歌眼镜在内的边际设备内完成强壮的人工智能功用。此外，这项立异及随后进一步开发的技能，也有望让迷你版ChatGPT运用到个人设备内。

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